所以，徐秀我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

打个比方，军美现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。2024年两会期间，双反噬人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

产业能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。Sora运用到的仍是已有的技术，政策终将自身只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。能不能做这个大模型取决于两个因素：徐秀一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，军美发力以人工智能为引擎的新质生产力。如果能取得成绩，双反噬我认为就已经是很大的进步了。

张志伟：产业周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

报告提出，政策终将自身深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。既然内燃机可以造出汽车，徐秀那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

我们有这么多的工业门类，军美国家这么重视制造业的数字化转型，军美如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。这就对算力的要求就降到很低，双反噬可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

关于大模型如何与产业相结合，产业你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。我现在说话比较谨慎，政策终将自身你说大了，别人说你自卑。